José Rafael Almonte Cabrera
Ingeniero de Software
Biography
Soy Ingeniero en Telemática de formación, con un Máster en Ciencia de Datos, y actualmente me desempeño como Ingeniero de Software especializado en desarrollo backend. Me apasiona construir soluciones innovadoras que conecten sistemas complejos y generen impacto real, trabajando con lenguajes como Java, Kotlin, Node.js y Python, además de otras tecnologías complementarias. Actualmente estoy profundizando en áreas de Inteligencia Artificial y Analítica Deportiva, aplicando el análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos para generar soluciones prácticas y de alto impacto. Más allá del mundo de la tecnología, soy un gran fanático de los deportes (fútbol, básquetbol y béisbol, principalmente) y de la música. Me apasiona el piano —aunque todavía estoy aprendiendo a tocarlo— y disfruto explorando nuevas formas de conectar la creatividad con la ingeniería.
Sessions
Optimización de las respuestas LLM con la generación mejorada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation (RAG)) en Java
Los LLM no bastan por sí solos. Sin recuperación en tiempo real, generan respuestas obsoletas o incorrectas, ya sea porque sus conocimientos son limitados o porque carecen de acceso a la información pertinente. Esto podría hacerlos poco fiables para aplicaciones críticas para el negocio. Este taller se adentra en la generación mejorada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation (RAG)), una técnica que permite a la IA acceder a información actualizada del mundo real para ofrecer respuestas precisas y ricas en contexto.
Te guiaremos a través de la construcción de un chatbot AI desde cero usando Java y SpringAI con una base de datos vectorial (por ejemplo, PGVector o Neo4j). Aprenderás cómo:
Integrar SpringAI para construir un chatbot robusto
✔Implementar RAG para mejorar la precisión del chatbot y evitar alucinaciones
✔Almacenar y recuperar datos de productos en tiempo real de una base de datos vectorial
✔Probar en vivo y comparar resultados con y sin RAG.
Este taller es perfecto para desarrolladores, e ingenieros de IA que buscan implementar soluciones de IA prácticas y de nivel empresarial.No se pierda esta oportunidad de dominar RAG y transformar el modo en que las aplicaciones basadas en IA interactúan con los datos.
Language: Spanish
Audience Level: Intermediate
Talk Format: Workshop (> 60 minutes)
